Contenido toma de decisiones

 UNIDAD I: FUNDAMENTOS Y ELEMENTOS BÁSICOS. 

1.1 Fundamentos básicos: repaso de teoría de probabilidad.

1.1.1 Espacio muestra. 

1.1.2 Funciones de demanda.

1.1.3 Funciones de distribución. 

1.1.4 Esperanza matemática. 

1.1.5 Probabilidad condicional.

1.1.6 Independencia.

UNIDAD II: AMBIENTES DE DECISION.

2.1 Definiciones:

2.1.1 Datos en forma deterministica.

2.1.2 Datos descritos mediante distribuciones de probabilidad.

2.2 Clasificación de la toma de decisiones.

UNIDAD III: DECISION ESPACIO BAJO CERTIDUMBRE.

3.1 Alternativas de decisión relacionados con funciones lineales matemáticas. 

3.2 Métodos asociados.

3.2.1 Método analítico de jerarquía: determinación de ponderaciones.

3.2.2 Matriz de comparación.

3.2.3 Ejercicios.

UNIDAD IV: DECISION ESPACIO BAJO RIESGO.

4.1 Alternativas de decisión mediante distribución de probabilidad.

4.1.1 Criterio del valor esperado.

4.1.2 Árboles de decisión. 

4.1.3 Variantes del criterio del valor esperado.

4.2 Probabilidades posteriores. 

4.2.1 Funciones de utilidad. 

UNIDAD V: DECISION ESPACIO BAJO INCERTIDUMBRE. 

5.1 Criterios.

5.1.1 Criterio de Laplace.

5.1.2 Teoría de juegos:

5.1.2.1 Suma cero.

5.1.2.2 Criterio minimax.

5.1.2.3 Criterio Savage.

5.1.2.4 Criterio Hurnicz.

5.2 Estrategias.

5.2.1 Estrategias mezcladas. 

5.2.2 juegos con programación lineal.

UNIDAD VI: MUESTREO.

6.1 Introducción de muestreo.

6.1.1 Muestreo aleatorio.

6.1.2 Muestreo estadístico.

6.1.3 Definiciones estadísticas importantes.

6.1.4 La transformación integral.

UNIDAD VII: ESTIMACION DE PARAMETROS

7.1 Introducción. 

7.1.1 Criterios para estimados.

7.1.2 Estimados de max-verosimilitud.

7.1.3 Método de mínimos cuadrados.

7.1.4 Ley de correlación.

7.1.5 Intervalos de confianza.

7.1.6 Distribución T Student.

7.1.7 Distribución Chi-cuadrado.

UNIDAD VIII: PRUEBAS DE HIPOTESIS. 

8.1 Formulación general. 

8.1.1 Distribución normal de varianza conocida.

8.1.2 Prueba para la bondad de ajuste.

8.1.3 Validación de modelos.